UBTech apresenta thinker-sim, uma plataforma abrangente para simulação de IA corporificada e testes de capacidades robóticas

A UBTECH Technology lançou o Thinker-Sim, um sistema técnico unificado projetado para cobrir a representação digital de cenários do mundo real, a geração de grandes conjuntos de dados sintéticos e a avaliação rigorosa das capacidades robóticas para IA corporificada. A plataforma utiliza o algoritmo proprietário de reconstrução de cena de alta fidelidade Thinker-GS da UBTECH e a tecnologia de automação de ativos SimReady de ponta a ponta. Isso permite uma conversão eficiente, movendo-se da captura de cena do mundo real e reconstrução 3D diretamente para ativos de simulação. Ao reconstruir ambientes como linhas de produção de fábrica, o sistema pode reproduzir com precisão layouts espaciais, detalhes estruturais e nuances visuais, ao mesmo tempo em que acomoda flexivelmente ativos de primeiro plano, como robôs, máquinas de produção e pessoal, com base nas necessidades de treinamento ou teste específicas. Além disso, o Thinker-Sim suporta aplicações comerciais gerando rapidamente ambientes de gêmeos digitais com fidelidade visual realista, permitindo o treinamento e a verificação de robôs em vários ambientes. Os principais recursos técnicos incluem a geração em lote de ativos 3D impulsionada por texto e imagens, otimização topológica de baixa poligonagem, geração de materiais visuais e configuração automática de corpos de colisão, equilibrando a qualidade visual com a simulação física e a eficiência da produção. O sistema também apresenta modelos de tarefas de simulação padronizados, permitindo que os usuários iniciem tarefas rapidamente por meio da configuração de parâmetros, em vez de construir ambientes do zero, com monitoramento em tempo real e feedback de resultados.