Uma empresa de papel aumentou a eficiência de sensores de IA com uma simples mudança na gestão

Matthew McLaughlin, engenheiro de confiabilidade da Domtar, enfrentou um desafio quando um motor na fábrica da empresa em Kingsport, Tennessee, falhou. Seu gerente o pediu para revisar dados de 450 sensores, mas McLaughlin estimou que levaria 32 semanas para analisar. À medida que a adoção de IA no setor de manufatura cresce, as empresas devem se adaptar para maximizar seus investimentos. A Domtar já havia implementado sensores de IA assistidos da Waites Sensor Technologies para monitorar as vibrações do equipamento e prevenir falhas. No entanto, a empresa precisava de uma nova maneira de gerenciar os dados. McLaughlin decidiu se envolver mais com a Waites, o que levou a um compartilhamento de dados semanal e a um melhor desempenho da IA. Rob Ratterman, CEO da Waites, enfatizou que a IA sozinha não é suficiente; a expertise humana é crucial. A Domtar agora utiliza 748 sensores, com a Waites detectando problemas como rachaduras ou desalinhamento de motores com até seis meses de antecedência. Isso permitiu que a empresa reduzisse o tempo de inatividade não planejado em 1.546,65 horas. McLaughlin também observou que a confiança no sistema aumentou ao ponto de que decisões de milhões de dólares agora são baseadas nos dados da Waites. O sistema também levou a uma redução nos custos de manutenção e em menos compras de peças, graças ao monitoramento contínuo e às percepções baseadas em IA.