Vllm lança o d3-ultra: um modelo de decisão multimodal de 27b parâmetros

A equipa do Vllm Semantic Router revelou o d3-ultra, um modelo de decisão multimodal de 27B parâmetros, sob a licença Apache-2.0. Este modelo não gera texto, mas sim atribui probabilidades às respostas para cada pergunta. Faz parte da família Decision 3.0, que varia de 0,6B a 27B parâmetros. O d3-ultra processa a entrada uma única vez por pedido e responde a todas as perguntas a partir dessa única leitura. Utiliza uma arquitetura Qwen3.5 com 64 camadas, incluindo 48 camadas de atenção linear e 16 camadas de atenção completa. O modelo destaca-se em tarefas como verificação de imagens e vídeos, roteamento e classificação. Em testes de referência, o d3-ultra superou outros modelos na maioria das categorias, exceto nas áreas de artes e gosto humano, onde o d1-ultra apresentou ligeira vantagem. O modelo consegue lidar com até 131.072 tokens, com uma latência de 304 ms por pergunta numa AMD Instinct MI325X. Está disponível através de uma carta de modelo, repositório GitHub e Hugging Face Space, com opções adicionais de interação no Twitter, Reddit e Telegram.