Yandex lança sona: um sistema unificado de recomendação gerativo

A Yandex introduziu o Sona, um modelo de IA generativa que simplifica o pipeline tradicional de recomendação, integrando a geração e a classificação de candidatos num único sistema. O modelo foi testado numa experiência de produção ao vivo de sete dias em altifalantes inteligentes da Yandex, onde substituiu mais de 15 geradores de candidatos, a fase de pré-classificação e a fase de classificação por um único transformador. O Sona utiliza campos de eventos registados e IDs semânticos aprendidos, eliminando a necessidade de recursos projetados manualmente. O sistema utiliza um LLM multimodal congelado para gerar tuplas de IDs semânticos, que são então pontuados por um Módulo de Classificação. O treino envolveu um transformador de 0,6B de parâmetros, treinado com eventos de envolvimento durante um ano, com uma função de perda combinada que combina o pré-treino de previsão do próximo item e a afinação de classificação multi-cabeça. O desempenho do Sona mostrou um aumento de 2,35x no número de utilizadores ativos em comparação com os sistemas anteriores. Embora não seja o primeiro sistema de recomendação gerativo de ponta a ponta, o Sona combina a substituição completa de uma cascata, sem recursos projetados manualmente e um classificador destilado, validado online. A Sona da Yandex é distinta do OneRec, que utiliza recursos do utilizador projetados e aprendizagem por reforço, e do HSTU da Meta, que reframou a recomendação como transdução sequencial em 2024.