Zhipu recebe investimento de US$ 5 bilhões para avançar o modelo glm de auto-aprendizagem

Em 13 de setembro, a Zhipu, uma empresa de IA, anunciou a obtenção de aproximadamente US$ 5 bilhões em financiamento. Os fundos serão alocados para desenvolver o modelo de base GLM de próxima geração, construir um sistema totalmente auto-treinado e aprimorar a infraestrutura de computação. O plano de P&D da Zhipu enfatiza o 'auto-treinamento total' como o objetivo central para o próximo GLM, que será treinado no ambiente criado pela versão anterior do GLM, permitindo a auto-melhora recursiva. O investimento apoiará a geração e triagem automatizadas de dados, a construção de ambientes de tarefas e aprimorará as capacidades de raciocínio de longo alcance. Além disso, os esforços de engenharia se concentrarão na compatibilidade com chips domésticos, no desenvolvimento de operadores e na otimização da eficiência de inferência. A estratégia da Zhipu aborda tanto a capacidade do modelo quanto a eficiência computacional, visando expandir os espaços de dados e tarefas, maximizando a saída nas condições de hardware existentes. A rodada de financiamento de US$ 5 bilhões marca um marco significativo no desenvolvimento do próximo modelo da Zhipu, estabelecendo uma base abrangente de P&D, desde sistemas algorítmicos até instalações de engenharia. A dupla ênfase da empresa na capacidade do modelo e na eficiência computacional destaca seu compromisso em avançar paradigmas eficientes de iteração tecnológica. Ao integrar o próximo GLM em um ciclo de auto-treinamento, a Zhipu visa criar um quadro de desenvolvimento sustentável e escalável. Este investimento estratégico destaca a ambição da Zhipu de liderar a inovação em IA por meio de mecanismos avançados de auto-melhora e infraestrutura otimizada.