Zhiyuan revela prévia do modelo go-3 com capacidades de tarefas no mundo real

Em 29 de outubro de 2026, a Zhiyuan lançou a prévia GO-3, um modelo incorporado capaz de aprendizagem em cadeia completa através de pré-treino, pós-treino e implantação. O modelo utiliza a arquitetura WRAM para conectar o raciocínio de tarefas, a previsão do futuro e a geração de ações, permitindo que os robôs compreendam instruções, prevejam resultados e executem ações. Ele superou três benchmarks da indústria: RoboDojo, RoboTwin e RoboColiseum, e será totalmente de código aberto até o final do ano. O GO-3 Preview utiliza a WRAM para escalar a aprendizagem através de melhorias nos dados e no modelo. Dados de vídeo e trajetórias humanas e robóticas fornecem interações e insights de tarefas ricos, enquanto as capacidades de aprendizagem aprimoradas organizam experiências diversas em habilidades transferíveis. O modelo se destaca em tarefas de zero-shot e few-shot, realizando ações complexas como fazer jianbing e montar LEGO sem ajuste fino adicional. Em implantação no mundo real, o modelo demonstra melhoria contínua. O framework Genie Master permite que os robôs se adaptem e refinem estratégias de forma autônoma. Um robô implantado em uma loja de conveniência melhorou sua taxa de sucesso de tarefas de 28,6% para 85,7% em cinco dias, demonstrando sua capacidade de auto-correção e aprendizagem a partir do fracasso.