El papel de la IA en la contratación crea un ciclo vicioso

Los candidatos, como Jodi Beggs, encuentran que sus currículums son penalizados por las herramientas de contratación impulsadas por la IA, que priorizan el formato y las palabras clave sobre las habilidades reales. Estos sistemas, como Jobscan, están diseñados para ayudar a los reclutadores a filtrar a los solicitantes, pero su eficacia es objeto de debate. Algunas empresas, como Toshiba, se basan en la revisión humana, mientras que otras utilizan la IA para preseleccionar candidatos, a menudo con resultados mixtos. Daniel Chait, CEO de Greenhouse, destaca la creciente dependencia de la IA en la contratación, que él denomina un 'ciclo de la IA' —un ciclo en el que tanto los empleadores como los solicitantes de empleo utilizan la IA para resolver problemas, empeorándolos. A pesar de los esfuerzos para manipular el sistema, muchos solicitantes siguen teniendo dificultades para conseguir entrevistas. James Jacobsen, un profesional del diseño, recurrió a la IA para agilizar su búsqueda de empleo, pero encontró que era insuficiente. Chait insta a los solicitantes a centrarse en la investigación y el networking, enfatizando que el problema radica en el sistema, no en el solicitante individual. Los reclutadores y los gerentes de recursos humanos informan de una ruptura de la confianza, con los solicitantes dedicando una cantidad excesiva de tiempo a las solicitudes sin recibir retroalimentación. Algunas empresas, como Doist, han experimentado con la preselección impulsada por la IA, pero han encontrado que es poco fiable. Si bien las herramientas de IA pueden ayudar con tareas como la mejora de currículums, no pueden captar la creatividad ni la adecuación a los puestos. Chait concluye que el sistema actual está roto, y ambas partes están insatisfechas, llamando a un cambio hacia prácticas de contratación automatizadas.