Notícias de Inteligência Artificial em leituras de 1 minuto — rápido e fácil de acompanhar
Última atualização: 21/08/2026, 14:01
Sanjay Mehrotra, CEO da Micron, afirmou que a inteligência artificial (IA) transformou profundamente o ciclo de demanda no setor de memória. Segundo Mehrotra, a dependência de memória por parte dos sistemas de IA criou uma demanda mais duradoura, mudando a dinâmica tradicional do setor, que antes seguiu um padrão de 'aumento da demanda → aumento da produção → excesso de oferta → queda de preços'. A declaração foi feita enquanto a Micron constrói uma nova unidade de fabricação de semicondutores em Boise, no Idaho, que incluirá duas fábricas, cada uma com área equivalente a 10 campos de futebol americano. A unidade prevê-se iniciar as operações em 2027. Mehrotra destacou que a demanda por memória não se limita aos centros de dados, mas também inclui setores como automação, robótica e dispositivos de consumo inteligentes. No entanto, ele admitiu que a produção atual da empresa não é suficiente para atender à demanda, já que os clientes finais estão comprando todos os produtos disponíveis e os clientes de centros de dados desejam uma quantidade duas vezes maior do que a que a Micron pode oferecer.
A Bloomberg relata que a NVIDIA iniciou discussões preliminares com a fabricante sul-coreana de chips de IA, Rebellions, sobre uma possível colaboração. As negociações ocorreram durante uma reunião entre os líderes das duas empresas na sede da NVIDIA em Santa Clara, Califórnia. De acordo com fontes, as discussões estão numa fase inicial, com possibilidades incluindo cooperação tecnológica, investimento ou até mesmo uma aquisição, embora o acordo ainda possa não se concretizar. A Rebellions é especializada em NPUs para aceleração de inferência de IA, com seu produto mais recente, o Rebel100, oferecendo 2 PFLOPS de capacidade de computação FP8, 523 MB de cache SRAM e 144 GB de memória HBM3E.
A Kakao, uma importante empresa de tecnologia sul-coreana, aprovou um plano de reestruturação durante uma reunião do conselho, que irá dividir a empresa em duas novas entidades: Kakao AI e Kakao X. A divisão, baseada no valor líquido dos ativos, alocará 36% para Kakao AI e 64% para Kakao X. A medida tem como objetivo adaptar-se à era da IA, reorganizando a alocação de capital. Kakao AI concentrar-se-á no desenvolvimento de agentes de IA, com KakaoTalk e Kanana como as suas plataformas principais. A nova entidade visa integrar os extensos serviços da Kakao para criar experiências e modelos de negócio únicos para os utilizadores. Os utilizadores poderão emitir comandos através do KakaoTalk, permitindo que os agentes de IA realizem tarefas como pesquisa, compra e pagamento. A empresa visa um aumento de 50% no envolvimento dos utilizadores e um crescimento anual de receita de 20% até 2030, com uma receita de aproximadamente 6 trilhões de wones (cerca de 291,06 mil milhões de RMB). Kakao X irá gerir as subsidiárias existentes, incluindo Kakao Bank, Kakao Pay e SM Entertainment, além de explorar novas áreas, como ativos virtuais, e investir em startups inovadoras. A empresa planeia realizar uma reunião especial de acionistas em 17 de dezembro e concluir a divisão até 1 de janeiro de 2027. Kakao AI está agendada para ser relistada na bolsa de valores em 27 de janeiro de 2027, juntamente com uma mudança de nome e possível listagem para Kakao X.
A OpenAI anunciou que o modelo GPT-Image-2 agora suporta a geração de imagens com fundo transparente. Os utilizadores podem criar imagens no formato PNG com um canal alfa, permitindo uma melhor apresentação em contextos como design de páginas de produtos em e-commerce, ilustrações para apresentações, elementos de adesivo e imagens de produtos. A funcionalidade está disponível apenas através de API, e os utilizadores devem ativar-a ao incluir o parâmetro background=transparent. A OpenAI aconselha os utilizadores a não descreverem o fundo nos prompts e a verificar cuidadosamente as imagens geradas para garantir a precisão dos números presentes nelas.
A Qwen introduziu novas capacidades no seu modo de tarefas, incluindo habilidades, conectores e parceiros de trabalho. Estas funcionalidades estão agora disponíveis na versão de desktop da Qwen, acessível através da barra lateral na secção 'Habilidades · Conectores · Parceiros'. Já estão disponíveis mais de 200 habilidades e conectores, com a opção para os utilizadores criarem habilidades personalizadas organizando fluxos de trabalho, padrões e modelos comuns em processos reutilizáveis. Os conectores permitem a recuperação direta de informações e o processamento de tarefas nas ferramentas mais utilizadas, enquanto os parceiros de trabalho permitem aos utilizadores selecionar agentes especializados de acordo com as suas necessidades, formando equipas colaborativas para lidar com tarefas complexas. As novas funcionalidades podem ser utilizadas de forma independente ou combinadas conforme necessário, permitindo aos utilizadores padronizar os seus fluxos de trabalho e aumentar a produtividade.
Uma startup de IA para treinamento, a Micro1, apresentou uma oferta de 12,5 milhões de dólares para os dados da Spirit Airlines, com o objetivo de desafiar a oferta vencedora da Google, avaliada em 10 milhões de dólares. A oferta, feita na quarta-feira, ocorreu após a Google ter conseguido os dados em um leilão recente. O CEO da Micro1, Ali Ansari, afirmou que a oferta da empresa é significativamente maior, refletindo o valor dos dados do mundo real para o treinamento de modelos de IA. A Spirit Airlines está atualmente em processo de falência, vendendo seus ativos, incluindo grandes quantidades de dados corporativos, após sua falência no ano passado. Especialistas em falências notaram que, embora seja incomum considerar uma oferta tardia, não é impossível. Ansari enfatizou que dados realistas são cruciais para que os modelos de IA aprendam a operar em ambientes do mundo real, chamando a oferta da Google de 'na realidade, bastante baixa', considerando a longa história da Spirit Airlines. A Micro1, sediada em São Francisco, também paga trabalhadores freelancers para aprimorar modelos de IA para seus clientes e executa ambientes digitais onde agentes de IA podem praticar tarefas como reservar bilhetes de trem. A empresa, fundada em 2022, tem cerca de 150 funcionários e recebeu ofertas avaliadas em 2,5 bilhões de dólares, de acordo com a Forbes. Outra startup de IA para treinamento, a Mercor, também fez uma oferta pelos dados, inicialmente oferecendo 5 milhões de dólares, que posteriormente foi aumentada para 7,5 milhões de dólares, ainda ficando abaixo da oferta final da Google. Google, Spirit Airlines e Mercor recusaram-se a comentar sobre o assunto.
A DeepReinforce anunciou o lançamento da série de modelos de IA de código aberto Ornith-1.5, enfatizando a integração de um 'loop de auto-melhoria' durante o treino. Este mecanismo permite que os modelos aprimorem o seu desempenho de forma autónoma, gerando continuamente tarefas mais desafiantes durante o processo de aprendizagem. O maior modelo da série, Ornith-1.5-397B, é baseado numa arquitetura de 'mistura de especialistas' (MoE) com 397 mil milhões de parâmetros, e o seu desempenho supera o de Claude Opus 4.8 em certos testes. Outra variante, Ornith-1.5-35B-A3B, também utiliza uma arquitetura MoE com 350 mil milhões de parâmetros, superando modelos densos como Muse-Glimmer-30B e Gemma-4-31B. O modelo Ornith-1.5-9B, uma arquitetura densa com 9 mil milhões de parâmetros, demonstra um desempenho superior na maioria dos testes em comparação com o modelo Gemma-4-31B, que tem um grande número de parâmetros. Adicionalmente, uma versão quantizada, chamada Ornith-1.5-9B-Mobile, está disponível para dispositivos móveis, incluindo telefones Android e o próximo iPhone 17.
A Jiajia Vision, uma empresa de IA focada em física fundada em 2023, revelou seu robô humanoide bípede de uso geral, o L01. O robô possui 31 motores de articulação e é capaz de realizar ações como correr, saltar e girar, com uma velocidade máxima de 4 metros por segundo. Foi demonstrado em um cenário de tênis de mesa. Com um peso de 42 quilogramas, o robô é equipado com uma bateria de 518Wh que pode ser substituída rapidamente e é projetado para ser totalmente de código aberto, suportando tanto a pesquisa quanto o desenvolvimento competitivo de forma imediata. A Jiajia Vision afirma ser a primeira empresa na China focada em 'modelos do mundo', um principal framework de IA usado para simular a dinâmica do ambiente e prever estados futuros. Espera-se que esses modelos desempenhem um papel fundamental na inteligência incorporada e na condução autônoma. A empresa concluiu recentemente uma rodada de financiamento de 1 bilhão de yuans em novembro de 2025, com investimento de um importante player do setor e do Huakong Fund. De acordo com o Qiushiwei, o 'importante player do setor' é o braço de investimento da Huawei, Habor. A linha de produtos da Jiajia Vision inclui a plataforma de modelo do mundo GigaWorld, o modelo fundamental incorporado GigaBrain e hardware incorporado de uso geral, como o Maker. O foco da empresa em modelos do mundo a coloca na vanguarda do desenvolvimento de IA física.
Em 20 de agosto, durante a Conferência Mundial de Robôs de 2026 (WRC 2026), o Centro de Inovação de Robôs Humanoides da Beijing lançou oficialmente o robô humanóide leve Tian Gong Omni. O robô integra hardware e inteligência de borda, marcando a primeira plataforma de código aberto humanóide disponível globalmente que combina percepção, mobilidade e controle do corpo inteiro. O Tian Gong Omni tem 1,35 metros de altura e pesa 39 quilos, com a capacidade de lidar com cargas moderadas. É projetado para uso em espaços estreitos, resgate de emergência e serviços domésticos. A plataforma também abre seu sistema de desenvolvimento secundário, permitindo que os desenvolvedores acessem articulações, sensores, sistemas e APIs de controle, reduzindo assim os custos de desenvolvimento e acelerando a inovação. O CEO Xiong Youjun do Centro de Inovação de Robôs Humanoides da Beijing afirmou que o desenvolvimento da inteligência incorporada ainda está em seus estágios iniciais e que entrar no mercado não é tarde demais. Ele enfatizou que o Tian Gong Omni é principalmente direcionado para aplicações industriais e não competirá diretamente com empresas como Songyan Dynamics e Jiasu Jihua. Em vez disso, o foco é fornecer uma plataforma padrão para o desenvolvimento secundário em toda a indústria, promovendo tecnologias comuns e essenciais. Xiong também destacou a importância de criar uma plataforma de baixo custo e escalável para produção em massa. Ele mencionou que os esforços futuros se concentrarão nas plataformas 'cérebro grande' e 'cérebro pequeno', com o objetivo de oferecer um ecossistema plano para a indústria. Em relação ao retorno sobre o investimento (ROI) de robôs humanóides em ambientes de fábrica, Xiong reconheceu que o ROI atual é menor do que o de robôs industriais ou trabalhadores humanos, mas a lacuna está se estreitando rapidamente.
A startup de chips de IA, Fractile, alcançou um acordo preliminar com a Anthropic para um contrato de fornecimento avaliado em aproximadamente 250 milhões de dólares, de acordo com um relatório da Bloomberg. O acordo, que deverá iniciar as entregas em 2027, envolve os aceleradores de inferência ASIC de IA da Fractile. Os chips da empresa utilizam uma arquitetura inovadora de 'computação de memória analógica', permitindo um desempenho 25 vezes mais rápido e um custo 10 vezes menor ao executar modelos líderes. A Fractile levantou 220 milhões de dólares em maio de 2026, avaliando a empresa em cerca de 1 bilhão de dólares. A empresa visa obter financiamento adicional com uma avaliação de 6,5 bilhões de dólares, com parte do novo investimento baseado em avaliações abaixo deste alvo. A tecnologia da empresa é posicionada como uma alternativa competitiva às soluções de hardware de IA existentes, oferecendo ganhos significativos de eficiência em relação às abordagens tradicionais. O acordo de fornecimento com a Anthropic destaca o crescente impacto da Fractile no mercado de chips de IA, à medida que a empresa busca expandir suas operações e atender à crescente demanda de grandes empresas de IA. O acordo destaca o foco estratégico da empresa em fornecer soluções de alto desempenho e custo-efetivas para a implantação em grande escala de IA.
A Yu Shi Technology, a primeira empresa listada publicamente no setor de robôs humanoides da China, viu o preço de suas ações cair 18,7% no segundo dia de sua listagem na Sci-Tech Innovation Board. Ações da empresa abriram a 1.100 yuan, um aumento de 629,44% em relação ao preço de emissão de 150,80 yuan, elevando a capitalização de mercado para até 444,9 bilhões de yuan. No entanto, ao final da sessão de negociação de 19 de agosto, as ações fecharam a 845 yuan, com um valor de mercado total de mais de 341,8 bilhões de yuan. No dia seguinte, as ações caíram acentuadamente, encerrando com um valor de mercado de 277,9 bilhões de yuan, uma queda de 1.670 bilhões de yuan em relação ao pico. Durante a Conferência Mundial de Robôs de 2026, o fundador e presidente da Yu Shi Technology, Wang Xingxing, abordou a limitada adoção de seus produtos em ambientes industriais e domésticos, citando ineficiências e limitações nas capacidades atuais. Ele afirmou que, embora os robôs possam realizar certas tarefas, sua eficiência em comparação com os humanos permanece baixa. Wang também previu que os robôs humanoides poderiam entrar no mercado de massa dentro de uma década, desde que os fabricantes superem os desafios práticos atuais. Ele enfatizou que a tecnologia precisaria lidar com 80% das tarefas por meio de comandos de voz em ambientes desconhecidos para impulsionar o crescimento do mercado, um objetivo que ele estima que pode ser alcançado em duas a três décadas.
A Alibaba lançou oficialmente o Qwen-UI-Agent, um modelo fundamental de agente inteligente com interface gráfica, projetado para operar de forma eficaz em ambientes do mundo real, incluindo dispositivos móveis, computadores, navegadores da web e DeepSearch. O modelo demonstra um desempenho forte em vários benchmarks, superando modelos líderes em várias categorias. Em tarefas móveis, o Qwen-UI-Agent obteve 82,1% em MobileWorld, superando GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 e Seed 2.1 Pro em 12,0, 14,6 e 8,9 pontos percentuais, respetivamente. Também obteve 92,2% em MobileWorld-Real, superando Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.8 e GPT-5.6 Sol. Em Android Daily, atingiu 97,5%, quase perfeito. Em tarefas de desktop, obteve 79,5% em OSWorld-Verified, superando GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro e Seed 2.1 Pro. Também alcançou 40,0% em OSWorld-v2 Partial, com uma redução de 58% nos passos de execução em comparação com a linha de base. Em tarefas de web e DeepSearch, obteve 73,6% em WebArena, o mais alto entre todos os modelos comparados, e 75,0% em BrowseComp-ZH. Em tarefas de ancoragem na interface gráfica, obteve 81,5% em ScreenSpot-Pro, estabelecendo novos recordes de pontuação em quatro outros benchmarks. O modelo também se destaca em capacidades gerais e de agente, superando tanto os modelos base de treinamento quanto os modelos específicos da interface gráfica. Opera num ambiente do mundo real com mais de 100 telefones reais e 150 aplicações, utilizando o seu próprio benchmark MobileWorld-Real com mais de 400 tarefas e mais de 100 aplicações. O modelo é concebido para lidar com tarefas complexas e de longa duração em cenários do mundo real. Integra verificações de segurança ao longo da execução da tarefa, recusando realizar quaisquer ações de interface para solicitações ilegais ou de alto risco e pausando para confirmação do utilizador em operações sensíveis, como pagamentos, exclusão de dados e autorização de privacidade. Além disso, suporta operações de linha de comando e ações em lote, com quase metade das ações em tarefas de desktop sendo em lote, melhorando significativamente a eficiência. O modelo também pode realizar aprendizagem por reforço online ao longo de mais de 100 passos, com aproximadamente 10.000 ambientes simultâneos em execução. O projeto está disponível em https://tongyi-mai.github.io/Qwen-UI-Agent e no GitHub em https://github.com/Tongyi-MAI/MAI-UI.
A Galaxy Universal, uma empresa especializada em inteligência artificial, apresentou o seu primeiro robô bípede, o Galbot ET1, na Conferência Mundial de Robôs de 2026. O robô, chamado 'Xingzai', está equipado com o Galaxy Star Brain, permitindo-lhe interagir em tempo real sem depender de scripts pré-definidos. De acordo com Wang He, o fundador e CTO da Galaxy Universal, o Xingzai é o primeiro agente de inteligência física capaz de aprendizagem autónoma. Durante a sua estreia, o Xingzai realizou uma dança de rua de alto nível, incluindo saltos e sincronização com um dançarino humano. Wang destacou que os movimentos do robô são suportados pelos melhores modelos de controlo de movimento e pela infraestrutura de dados do mundo, permitindo-lhe reconhecer, extrair e replicar ações humanas em tempo real. A demonstração evidenciou a capacidade do Xingzai de improvisar e interagir de forma espontânea, marcando um avanço significativo na robótica humanoide.
O diretor executivo da HUMAIN, Tareq Amin, revelou detalhes sobre o laptop Horizon Ultra através de um vídeo de unboxing. O dispositivo está programado para apresentar o processador Qualcomm Snapdragon X2 Elite, que servirá como o seu principal motor de computação. Um logotipo da HUMAIN também está incorporado na tecla Alt direita do teclado em inglês/árabe de dupla língua, localizada na lateral esquerda do laptop. Amin expressou particular entusiasmo pelo sistema operativo do Horizon Ultra, que foi concebido com foco em 'intenção' e tem como objetivo apoiar a próxima geração de IA baseada em agentes. O laptop será apresentado na conferência LEAP 2026 em Riade, Arábia Saudita, de 31 de agosto a 3 de setembro. O anúncio faz parte dos esforços da HUMAIN, sob o fundo de investimento público da Arábia Saudita (PIF), para avançar nas tecnologias de inteligência artificial. O Horizon Ultra representa um passo significativo na estratégia da empresa para desenvolver soluções de hardware e software baseadas em IA.
As agências de cibersegurança dos EUA emitiram um aviso de que os hackers estão a utilizar inteligência artificial para atacar sistemas de abastecimento de água em todo o país. O Federal Bureau of Investigation, a National Security Agency e a Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) relataram que os criminosos cibernéticos estão a infiltrar-se nos controladores lógicos programáveis Siemens S7, que são utilizados para gerir processos automatizados em energia, água, fabrico e agricultura. As agências enfatizaram que os ataques estão a visar todas as instâncias destes dispositivos, o que poderá levar a interrupções do sistema ou a riscos de segurança se forem comprometidos. Os hackers estão a utilizar a IA para gerar scripts de exploração e a identificar controladores vulneráveis com base em informações disponíveis publicamente. Os sistemas mais antigos que executam software desatualizado ou que carecem de medidas de segurança adequadas estão particularmente em risco. A CISA tem aconselhado há muito os operadores de infraestruturas críticas a evitar as conexões diretas com a Internet para estes dispositivos, tendo em conta que as áreas rurais são mais suscetíveis a ataques devido à extensa cobertura necessária para a sua infraestrutura. Um profissional de cibersegurança destacou que os atacantes estão agora a utilizar a IA para compreender como estes dispositivos funcionam, levantando preocupações sobre o potencial para ataques mais sofisticados. Apesar da fraca segurança inerente destes dispositivos, a ameaça tem-se intensificado nos últimos meses, com hackers suspeitos do Irão a lançar vários ataques em instalações de água e efluentes dos EUA. Vários estados, incluindo Minnesota, Michigan, Arkansas, Geórgia e Nova Jersey, relataram violações da sua infraestrutura de água. A CISA emitiu este último aviso em resposta a uma série de recentes ataques cibernéticos contra a infraestrutura crítica, tendo em conta que a frequência e a intensidade destes ataques aumentaram desde que os hackers do Irão primeiro visaram sistemas conectados no país.
A Ant Group, de Bai Ling, lançou oficialmente os modelos base Ling-3.0-tiny e Ling-3.0-flash, juntamente com os checkpoints de pré-treino e de treino intermediário. O lançamento inclui seis checkpoints, abrangendo as fases de pré-treino, treino intermediário e WSM (Warmup-Stable and Merge). Estes checkpoints são concebidos para o pré-treino contínuo, ajuste fino específico para o domínio, otimização de preferências, aprendizagem por reforço, destilação e investigação de sistemas de contexto longo e MoE (Mixture of Experts). Os modelos base ainda não estão alinhados com tarefas de seguimento de instruções e não são recomendados para implantação direta como serviços de chat ou em aplicações críticas de segurança sem treino e avaliação adicionais. O modelo Ling-3.0-tiny-base tem um total de 7,9 mil milhões de parâmetros e 1,3 mil milhões de parâmetros de ativação, obtendo melhores resultados do que o seu antecessor, apesar de uma redução de 50% no total de parâmetros. O modelo Ling-3.0-flash-base, com 124 mil milhões de parâmetros totais e 5,1 mil milhões de parâmetros de ativação, oferece maior capacidade e um design de ativação esparso, tornando-o adequado para aplicações do mundo real. Ambos os modelos demonstram um desempenho forte em codificação, raciocínio complexo e tarefas de contexto longo, mesmo quando comparados com modelos com o dobro ou triplo do seu número de parâmetros. Os modelos estão disponíveis no Hugging Face e no ModelScope, com links fornecidos para cada versão do checkpoint.
A Adobe expandiu seus serviços de estúdio criativo Firefly AI, adicionando três novas capacidades de áudio, agora disponíveis para todos os usuários. A atualização permite que os criadores gerem música, locuções e efeitos sonoros em um único espaço de trabalho, eliminando a necessidade de alternar entre várias aplicações ou abas do navegador. Os novos recursos são projetados para apoiar a criação de conteúdo para mídias sociais, vídeos ao vivo, curtas-metragens, tutoriais de produtos e segmentos de podcasts. A ferramenta Generate Music é alimentada pelo Firefly Music Model e pode criar composições originais com base na duração e no humor de um vídeo. A Adobe enfatizou que a música gerada é segura para uso comercial e vem com uma licença geral. Para Generate Speech, a Adobe oferece duas opções: o Firefly Speech Model e o modelo ElevenLabs. Esta funcionalidade converte scripts de texto em locuções, com a capacidade de ajustar a voz, a velocidade da fala e o tom. A ferramenta Generate Sound Effects é impulsionada pelo Firefly Audio Model e pode produzir efeitos sonoros personalizados com base nas ações, no ritmo e na atmosfera dentro do conteúdo. Essas ferramentas visam simplificar o processo criativo para os usuários que trabalham com produção de áudio orientada por IA.
A Google anunciou, em 20 de agosto, que sua família de modelos Gemma de código aberto ultrapassou 1 bilhão de downloads. Nos últimos dois anos, os desenvolvedores criaram mais de 100.000 variantes dos modelos Gemma, formando o que a Google chama de 'Gemmaverse', um ecossistema inovador. A empresa destacou diversas aplicações da família Gemma, incluindo análise de imagens espaciais, padronização digital de relatórios médicos, opções inovadoras de tratamento do cancro e reconhecimento da linguagem animal. Estes modelos dizem-se que estão a melhorar a qualidade do desenvolvimento humano. A Google planeia lançar um repositório 'Awesome Gemma' no GitHub, que servirá como um diretório oficial e curado dos melhores projetos da comunidade, exemplos de ajuste fino, tutoriais e ferramentas para desenvolvedores dentro do Gemmaverse.
A Waymo, uma empresa de táxis autônomos sob a Alphabet, revelou seu chip ASIC personalizado de 5nm, projetado especificamente para o processamento em tempo real de dados de sensores e tarefas avançadas de aprendizado de máquina. O chip faz parte de um sistema de computação mais amplo que oferece desempenho de nível de data center, operando dentro das restrições de um ambiente automotivo. O sistema registrou um aumento de 20 vezes no poder computacional nos últimos oito anos, com software de ultra-baixa latência minimizando o atraso entre a captura de dados e a saída acionável. O sistema também é construído para resiliência, apresentando dois motores de computação que fornecem redundância e maior confiabilidade em condições extremas. A arquitetura de computação integra componentes heterogêneos, incluindo CPUs, GPUs, aceleradores e tecnologias avançadas de aprendizado de máquina. Além de obter componentes prontos, a Waymo desenvolveu seu próprio chip personalizado para melhorar ainda mais o desempenho do sistema. O chip ASIC de 5nm é projetado para processar fluxos de dados brutos de LiDAR, radar e câmeras, extraindo informações críticas e alimentando-as no motor de inferência para modelos de aprendizado de máquina de fusão de sensores. O chip em si fornece mais de 1000 TOPS de poder de computação de aprendizado de máquina, dedicado ao processamento de ponta e tarefas de aprendizado de máquina.
Bloomberg reportou em 20 de agosto que a Anthropic planeja revisar sua estratégia de retenção de dados, que anteriormente foi implementada para aprimorar a segurança cibernética. A empresa agora permitirá que os clientes corporativos armazenem os dados gerados pelos seus modelos de IA avançados dentro de suas próprias infraestruturas de nuvem, em vez das instalações da Anthropic, por um período de 30 dias. Espera-se que este sistema atualizado seja lançado mais tarde este ano. A Anthropic introduziu a política de retenção de dados de 30 dias em junho, como parte de seus esforços para melhorar a segurança cibernética, garantindo que todo o tráfego de dados de clientes corporativos que utilizam seus modelos de ponta seja armazenado para possíveis investigações sobre ataques cibernéticos. A empresa enfatizou que os dados dos clientes armazenados não serão utilizados para treinar seus próprios sistemas de IA, mas a política enfrentou críticas de alguns clientes, levantando preocupações sobre privacidade de dados e potenciais mudanças para concorrentes que oferecem uma abordagem de 'nenhuma retenção'. A mudança proposta visa aliviar essas preocupações, dando aos clientes mais controle sobre suas opções de armazenamento de dados.
